AIエンジニア

当社について
◆コーポレートミッション◆
「ファッションから、日々を楽しもう。」

もっと多くの人がファッションを楽しめるように。

DROBEが大切にしているのは、一人ひとりとの細やかなコミュニケーション。年齢、性格、好みはもちろん、 変わりつづけるライフスタイルに寄り添いながら、いつも新鮮なアイテムを提供し続けます。
だれもが自分にぴったりのファッションを楽しみ、日々を明るく過ごすことができる世界。

それが、DROBEのめざす未来です。
仕事内容
パーソナルスタイリングプロダクトの開発において、プロのスタイリストの知見をAI化する仲間を募集しています。お客さまからのフィードバックデータやアンケート情報など、リッチなデータをもとに開発いただきます。
創業期なので特定の枠に囚われずに設計・施策・実装・改善のすべてにおいて活躍いただけます。

【業務内容】
機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。
また機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、
またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。

▼主要な業務範囲
・マーケティング:CAC/LTVのバランスをみた最適なチャネル/クリエイティブでの新規獲得、LTVを考慮したCRM/再帰促進の検討と運用
・カウンセリング:カウンセラーがお客様のアンケート情報を元にお客様の嗜好性/外形情報を把握する過程/知見のAI化
・スタイリング:スタイリストがお客様のアンケート/カウンセリング情報を元に最適な服を選定する過程/知見のAI化
→スタイリストとの協働が前提になり、クオリティ(>お客様の購入KPI)は落とさず、業務にかかる時間をいかに下げられるかをKPIとしています
・クラスタリング:上記業務の前提/基盤となる情報/プラットフォームの構築/整備/運用

▼職場の雰囲気は……
創業期なので特定のデータサイエンティストという枠に囚われずに幅広い事にチャレンジしていただけます。
ビジネスや運用サイド、さらにはファッション専門家であるスタイリストとの距離が近く壁が無いので、
必要なドメイン知識を直接確認し、モデルの構築などに活かす事ができます。
また、開発した機能は実際にスタイリストが使用するので、実際にどうサービスに活かさるのか、使用感はどうか等のフィードバックを直ぐに得る事が出来きます。

▼開発環境
・開発言語:python
・フレームワーク:Pandas / Numpy / sklearn / tensorflow / keras
・環境:AWS / ECS / ECR
・データベース:RDS/ Aurora / Elastic Cache
・ETL:AWS Glue / Athena / Kinesis / Redash
・ソースコード管理:git/ gitlab
・プロジェクト管理:Trello / Dropbox paper
・情報共有ツール:slack
募集要項
【必要な経験やスキル(MUST)】
・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識
・機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験
・そのほか:基礎的な統計の知識

【あったら望ましいスキル(WANT)】
・keras / tensorflow / chainer などを用いた深層学習モデルの構築経験
・Webサービスのバックエンド開発の経験
・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験

【こんな方と一緒に働きたい!】
・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している人
・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたい方
・創業期/成長期を楽しめる方
雇用形態等
◆雇用形態
正社員又は契約社員

◆勤務制度および時間
裁量労働制

◆給与
年棒制(ご経験やスキルにより決定)
勤務地
東京都 渋谷区恵比寿
福利厚生
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、定期健康診断実施、確定拠出型年金制度(2020年2月導入予定)
その他
PC支給・オフィス勤務時はコーヒー/ジュース等飲み放題
応募方法
応募方法下記の「ENTRY」ボタンより、エントリーフォームに進んで下さい。

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* ご自身のWebサイトやLinkedIn、Wantedlyなど、ご経歴が分かるサイトのURL
* 履歴書、職務経歴書などの書類データ

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