SREエンジニア

DROBEのエンジニアリング
DROBEがエンジニアリングで行いたいこと
私たちは、技術を使って人間の価値を最大化したいと考えています
その為にシステムに任せられるものは出来るだけ任せて自動化を行い、センスや温かみといった人間が本当に価値を出せる部分だけに集中できるような環境をつくります

具体的には
- サービスにまつわる全てのデータを正確で扱いやすい形に保ち、データドリブンに意思決定を行えるようにする
- 多数の外部 / 内部システムと安定的に連携し雑務などを人間が行わなくてよいようにする
- 機械学習によりセンスやテイストといった感覚的なものもシステムで取り扱い、数が多くて人間が見切れない部分などをサポートする
といった事を念頭におきながら、日々開発を行なっています!
仕事内容
【募集背景】
現在 DROBE はサービスを大きく拡大しており、以下のような目標を持ってインフラの再設計と構築を検討しています。
- ユーザーや流通量の増加に耐えられるスケーラブルなシステムを構築する
- 取り扱うデータ量の増加に関わらず、安定的にデータを集計、分析できる基盤を構築する
- 機械学習をサービスに組み込むために、トレーニングから本番ディプロイまでの仕組みを構築する
- 開発環境を Developer フレンドリーなものにする
スケーラブルで安定したインフラを最新技術を使って構築したいエンジニアを募集しています!

【業務内容】
DROBE のインフラ設計、構築、運用まで幅広い領域を担当していただきます。
サービス部分のみならず機械学習におけるトレーニングとサービング、データパイプライン (ETL) 、BIツールによる可視化と分析等を可能にするインフラの設計、構築、管理の自動化などをご担当していただきます。

▼主要な業務範囲
- DROBEのサーバー、ネットワーク設計・構築・運用
- AI モデルのトレーニング、サービング等のパイプライン設計・構築・運用
- ETL の設計・構築・運用
- 障害発生時の原因調査、サービス復旧作業
- サービス監視業務設計・運用
- セキュリティ関連業務設計・運用

▼開発環境
・開発言語:python, php, go
・環境:AWS / GCP
・コンテナの管理:ECS / EKS
・ワークフロー:AWS Stepfunction / ArgoWorkflow
・ETL:AWS Glue / Athena / Kinesis / BigQuery
・ソースコード管理:git/ gitlab
・プロジェクト管理:Trello / Dropbox paper
・情報共有ツール:slack
募集要項
【必要な経験やスキル(MUST)】
- AWS / GCP 等クラウド環境でのサービス運用経験
- Kubernetes もしくは ECS といったコンテナ環境でのサービス運用経験
- ETL の設計、構築、運用経験

【あったら望ましいスキル(WANT)】
- AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築と運用経験
- Webサービスのバックエンド開発の経験

【得られるスキル/経験】
- Kubernetes 等コンテナを活用したサービスの本番運用
- MLOps の構築設計、と本番運用
- ETL の構築設計、と本番運用
使って頂く技術に関しての制約は得に無いので、その時に最適なものをチームで相談して決められる環境です

【こんな方と一緒に働きたい!】
・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している人
・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたい方
・創業期/成長期を楽しめる方
雇用形態等
◆雇用形態
正社員又は契約社員

◆勤務制度および時間
裁量労働制

◆給与
年棒制(ご経験やスキルにより決定)
勤務地
東京都 渋谷区恵比寿
福利厚生
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、定期健康診断実施、確定拠出型年金制度
その他
PC支給・オフィス勤務時はコーヒー/ジュース等飲み放題
応募方法
応募方法下記の「ENTRY」ボタンより、エントリーフォームに進んで下さい。

以下のいずれかをご登録ください。
* ご自身のWebサイトやLinkedIn、Wantedlyなど、ご経歴が分かるサイトのURL
* 履歴書、職務経歴書などの書類データ

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