Algorithm Engineer

募集ポジション
アルゴリズム・エンジニア
会社概要
MNTSQ(モンテスキュー)は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。

トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。

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【 詳しくはこちら 】
MNTSQのミッション・事業・組織・採用情報や、リーガルテック市場の概況をまとめた資料を公開しています
https://www.mntsq.co.jp/careers/
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▼ プロダクトと実績
1. MNTSQ for Enterprise
「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。
契約書の「ドラフティング」「法務検討」「契約管理」などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。
(トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様などにご利用いただいております)

2. MNTSQ for M&A
法務デューディリジェンス業務をサポートする、ローファーム向けプロダクト。
人の目でチェックされていた契約内容(危険条項)を自動で検出し、リストアップさせることが可能。一定の条項の検索や分類において、若手担当者のチェックよりも高い精度が確認されました。
(長島・大野・常松法律事務所などにご利用いただいております)

[ 参考 ]
大企業向け契約データベース「MNTSQ for Enterprise」正式版がリリース。 コマツ、大阪ガスなどに提供開始へ
https://www.mntsq.co.jp/news/mntsq-for-enterprise/


▼ ポジショニング
・日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」
・トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」
といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。8億円の資金調達も完了し、市場の中で極めてユニークな立ち位置で事業を推進することができています。
(リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます)

[ 参考 ]
長島・大野・常松法律事務所と株式会社 PKSHA Technology との資本業務提携を締結し、一般企業向け法務サービスの提供へ(含む8億円の資金調達)
https://www.mntsq.co.jp/news/partnership-with-noandt-and-pksha


▼ ボードメンバー
『アジアで注目すべきリーガルテックの人物30選』に選ばれた弁護士の板谷が代表を務め、取締役には東大・松尾研からPKSHAでキャリアを積んだアルゴリズムエンジニアの安野、同じくPKSHA出身の堅山、『paymo』などのプロダクトを立ち上げたPM兼デザイナーの生谷といった、テクノロジーに強い面々が在籍しております。

[ 参考 ]
2020年にアジアで注目すべきリーガルテックの人物30選に、代表の板谷が選出されました
https://www.mntsq.co.jp/news/30-people-to-watch-in-the-business-of-law-in-asia-in-2020
募集概要
当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。

ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。

【利用している技術スタック】
言語:Python
フレームワーク:Keras, Tensorflow
プラットフォーム:AWS
その他:Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等

【チーム体制】
エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。
アルゴリズムエンジニアは現状社員2名+役員2名(堅山、安野)の4名体制です。
応募要件
【必須要件】
・自然言語処理、機械学習を利用したプロダクト開発もしくは研究開発の経験がある方
・自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方
・別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる方

【歓迎要件】
・Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞経験
・自然言語処理、機械学習分野での学会発表経験
・機械翻訳、OCR等、言語モデルを利用する分野の経験
・Apache SolrやElasticsearch等、検索分野の経験がある方
・機械学習を支えるインフラの構築・運用の経験がある方
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月。ただし試用期間中も条件は変更無し。
給与
600~1,000万円
スキルレベルやマネジメントロールの有無、専門技術領域の弊社とのフィットなどを見て柔軟に判断・対応します。
上記には、固定残業代45時間相当分を含みます(45時間を超える分については追加で支給)。
休日・休暇
土・日・祝
年末年始など
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイムは12:00~16:00)
福利厚生
・仕事環境構築支援(50万相当の標準PC/ディスプレイ/チェア等セットに対し、各自カスタム予算の中で好きなものをカスタマイズ/追加することができます)
・勉強会参加支援
・空気清浄、加除湿、適正CO2濃度維持、ウォーターサーバ、集中BGM (Endel) 、etc.
・屋内禁煙