わたしたちは“だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。“をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。メディアプラットフォーム・note(ノート)では、クリエイターが各自のコンテンツを発表してファンと交流することを支援しています。多彩なクリエイターや出版社と連携しているコンテンツ配信サイト・cakes(ケイクス)は、cakes発のベストセラーを多数輩出しています。

■メディアプラットフォーム『note』(C2C)
noteはクリエイターが文章や画像、音声、動画を投稿して、ユーザーがそのコンテンツを楽しんで応援できるメディアプラットフォームです。だれもが創作を楽しんで続けられるよう、安心できる雰囲気や、多様性を大切にしています。

個人も法人も混ざり合って、好きなものを見つけたり、おもしろい人に出会えたりするチャンスが広がっています。2014年4月にサービス開始し、約870万件の作品が誕生。月間アクティブユーザー数は6,300万（2020年5月時点）に達しています。

■ファンに届ける企業の情報発信プラットフォーム『note pro』 (B2C)
法人向け情報発信プラットフォーム。多くのひとが集まるnoteの街でメディアをかんたんにつくり、情報を届けることができます。「ブランディング」「リクルーティング」「ファンコミュニティ作り」「サブスクリプション」など目的はさまざま。届ける仕組みと充実したサポートで、企業がポジティブなユーザーとつながって関係を深めるお手伝いをします。

■コンテンツ配信サイト『cakes』(B2C)
cakesは多数のクリエイターや出版社と提携しているコンテンツ配信サイトです。読者とクリエイターをより身近に結びつけることで、コンテンツとの新しい出会いの場を提供します。cakesには無料で楽しめる記事もたくさんありますが、有料会員(週150円、月額500円)になるとすべての記事を好きなだけお読みいただけます。2012年9月にスタートし、現在の配信コンテンツは2万本以上にのぼります。

「note」や「cakes」などのコンテンツサービスを展開し、急成長中の当社。
非構造的な情報であるコンテンツが大規模になるにつれて、コンテンツ情報を適切かつ機械的に整理する仕組みが必要不可欠になりました。
こちらの仕組みづくりに関してプロトタイプ作成からモデルのデプロイまで一気通貫で取り組んでいただける機械学習エンジニアを募集します。

機械学習チームでは「クリエイターがいい記事を書いたり、創作物をアップロードしたりすれば自然と共感できる人に届く世界観を機械学習を用いて構築し、維持する」ことを目標に以下について取り組んでいます。
･他部署からの要望/分析結果からの機械学習プロダクトの要件定義
･要件にもとづくプロトタイプ作成
･プロトタイプにもとづくプロダクション環境でのMLパイプラインの構築
･デプロイしたモデルのA/Bテスト

＜具体的なプロジェクト例＞
･ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示するエンジンの開発･改善
･記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切に分類するエンジンの開発･改善
･下流のタスクのために記事を適切に評価するエンジンの開発･改善

◎MAU6,300万（2020年5月時点）を超える大規模CtoCサービス内に蓄積されたテキストデータ、イメージデータ、行動履歴データを活用できる
◎noteの記事を適切な人に届けるアルゴリズムの考案、構築からA/Bテストでの評価まで一気通貫して行える

AIとデータを駆使して、noteの理想に挑み続けるスペシャリストたち
CEOとCTOが語る、noteが目指すインターネットの世界とエンジニア採用を強化する理由
エンジニア採用ページ「note engineering team」

以下、いずれもご経験がある方
･MLパイプラインの構築やMLモデルのサービングの実務経験
･機械学習系のライブラリ(scikit-learn、TensorFlow等)を使いこなせる方

･機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる方
･MLパイプライン構築だけでなく実サービス環境で実装できる方
･予測性能だけでなくシステムパフォーマンスまで考慮した機械学習システムを構築できる方
･機械学習の学習環境を効率化するシステム構築の知識、ご経験
･A/Bテスト等MLモデルを評価するための知識、ご経験

･新しい技術へのチャレンジとサービスの改善のバランス感覚を持っている方
･サービス中心志向でプロダクトを作っていきたい方
･解決されるべき課題に対して積極的にオーナーシップを発揮し、物事を前に進めていくマインドを持っている方
･より良い課題の解決方法を探究し、プロダクトに落とし込める方
･最新の研究動向をキャッチアップし、サービス改善に役立てられるか考えられる方
･少人数チームで、自律的に動くのが好きな方
･本や雑誌を読んだり、ブログで発信するのが好きなど、メディア産業に興味がある方

【Python】
MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはPyTorch, Keras, scikit-learn, fasttext等タスクに応じて適切に選択できます。

【AWS】
インフラはAWSを使っており、MLでは主にSageMakerを中心としたエコシステムを構築しています。

【Ruby on Rails】
cakes, noteともRuby on Railsを使っています。
DBはMySQL(Amazon Aurora)、バックエンドはnginx + unicorn、デプロイはchatopsでCapistranoを実行しています。

【開発マシン】
Macbookを支給しており、キーボードは選択できます。モニターも希望があれば支給しています。

■給与
500万〜1100万
ご経験に応じてご相談させていただきます。
※上記金額には45時間分のみなし残業代が含む
　例）月給30万円の場合は7万9,400円　※実際の給与により異なる
※1ヵ月間の中で、上記みなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給

■勤務時間
フレックスタイム制
（コアタイム11:00〜16:00、フレキシブルタイム8:00～11:00、16:00～22:00）
※標準労働時間：8時間/日

■雇用形態
正社員(試用期間:原則3ヵ月、待遇変更無し)

■諸手当
通勤交通費(上限2万円)、残業手当

■福利厚生
･健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）
･厚生年金
･雇用保険
･労災保険
･お祝い金(結婚/出産)
･コンテンツ購入補助制度(5,000円/月)
　(自社コンテンツだけでなく、書籍、演劇などで利用可能)
･リモート勤務手当（60,000円/半年）
･自社主催イベントに参加可能
　(各種勉強会、クリエイターとの交流会など多種多様なイベントを毎日開催中)

■休日
･土曜、日曜、祝日、年末年始
　(年間休日125日)
･年次有給休暇※入社日に付与します
　(その後1年毎に勤続年数に応じた日数を付与)
･慶弔休暇
･生理休暇
･裁判員休暇
･産前産後休暇
･子の看護休暇
･育児・介護休業

■喫煙環境
オフィス内全面禁煙(オフィス外にも喫煙所はなし)

東京都港区北青山3-1-2 青山セント・シオンビル 4階

■働き方について
フレキシブル出社制度を導入しています。
詳しくはこちら

■エンジニア主導の社内勉強会を毎週開催
毎週、任意参加の勉強会を実施しています。
外部講師をお招きして、数学（統計・機械学習）の知見を広げることもありますし、
社内のメンバーのみでもくもく会をすることもあります。
あなたの学びたい気持ちを応援します!!