応募条件

GMOペパボでは全社でリモートワークを基本とする勤務体制へ移行いたしました。下記条件に該当する方からのご応募をお待ちしております。
リモートワークの詳細につきましては採用サイトをご覧ください。

定期的に行われるコミュニケーションイベントに参加できる方
インターネット回線を利用して業務ができる方
当社のセキュリティに関する規定を遵守できる方

募集概要

職務内容
技術部技術基盤チームに所属し、GMOペパボの各事業ドメイン（ホスティング、EC、ハンドメイド、その他）のサービスを支える全社データ分析基盤の開発・運用を行います。
各事業部と連携しながら事業におけるデータ活用を推進していただきます。
GMOペパボのデータ分析基盤の構成については、下記サイトをご覧ください。

ペパボのログ活用基盤「Bigfoot」を Google Cloud Platform に移設しました－ペパボ研究所ブログ

具体的な職務内容は以下の通りです。

Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
データ分析基盤に事業部が扱うデータを収集するETLパイプラインの開発
データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
データ分析基盤で集計されたデータを各事業部の意思決定に活用するための導入支援（モデリングやBIツールの導入支援など）
上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)

エンジニアの技術や評価については下記をご覧ください

必須スキル

Ruby、Python、Go などのプログラミング言語を用いた開発経験
Linux/Unix 環境での開発・システム運用経験
Infrastructure as Code についての理解と運用/構築経験
Git 等バージョン管理システムの利用経験
次のうち2つ以上の経験を有すること
- データウェアハウスなど、データ分析基盤の利用経験
- SQL を用いた大規模なデータ集計の業務経験または準じる能力
- 統計モデリングや機械学習を用いたデータ分析・活用の経験
- Tableau、Looker、Redash、Metabase などの BI ツールの使用・構築経験

歓迎スキル

Ruby, Python, Go などを用いた OSS の開発経験
パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）の利用経験
データ分析基盤の設計・構築経験
Kafka, Kinesis などのデータストリームを扱うソフトウェアの利用経験
データクレンジングなど、データパイプラインの構築経験
大規模なデータ(TB オーダー)を処理するシステムの構築経験
処理対象のデータサイズに応じてスケールアウトするアーキテクチャの設計能力

求める人物像

GMOペパボの「わたしたちが大切にしている３つのこと」に共感し、行動してくれる方
チーム内外のメンバーをはじめ、周囲と円滑にコミュニケーションが取れる方
積極的にアウトプットを行い、エンジニア間で成長し合える環境を目指せる方
主体的にタスクを進め、サービスの品質向上に貢献できる方

勤務地

リモートワーク、または会社が指定した場所

オフィス

東京オフィス　　東京都渋谷区桜丘町26-1　セルリアンタワー
福岡オフィス　　福岡県福岡市中央区天神2-7-21　天神プライム
鹿児島オフィス　鹿児島県鹿児島市上荒田町3-1　第2NTビル
禁煙環境について：オフィスは全て敷地内禁煙

待遇・福利厚生

給与

経験・スキルを考慮のうえ、決定します。

諸手当

リモートワーク手当
みなし残業手当（45時間相当分）
時間外勤務手当（上記時間を超えた分は1分単位で支給）

昇給

年1回

勤務時間

フレックスタイム制
※1日4H以上、月の所定労働時間（営業日×8Hをクリアしていることが条件です

休日休暇

完全週休2日制（土日）、祝日
年末年始休暇（最大5営業日）
年次有給休暇（入社時付与）
慶弔休暇

社会保険

健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）
雇用保険
労災保険
厚生年金保険

福利厚生

定期賞与（年2回）
社員持株会
確定拠出年金
コミュニケーションスペース(24時間利用可能/ランチ・ドリンク無料)　　※東京オフィス
託児所　　※東京オフィス
各種施設の優待利用（スポーツクラブ／保養施設等）
健康診断（年1回）及び産業医健康相談（希望者）
育児休業制度（時短・時差勤務はお子様が小学6年生に達するまで利用可）
介護休業制度（時短・時差勤務）
慶弔見舞金（結婚／出産／弔事）
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シニアデータエンジニア