数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献

会社概要

当社について

エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています 。 超高齢・人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。 たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。 社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。 16期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。海外では16ヵ国で事業を展開しています。今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。

仕事内容

当社グループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。

キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。 介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。 海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。 ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。 共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。

これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。 2018/4にAnalytics&Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、管理職層が手薄となっています。 各グループのグループ長候補となる、マネジメント業務を視野に参画いただける方を募集しております。

大まかに、ビジネス・トランスレーション領域と分析基盤領域。分析基盤領域をさらに基盤とデータマネジメントに分けて、3つの領域で募集をしています。

①ビジネス・トランスレーショングループ・マネージャ候補 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。

直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務 カスタマー行動モデリング、ヒューマンリソース最適化 コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 データ資産を生かした新事業・機能の開発 自社サービスWebサイト分析 部門で開発したアルゴリズムの改善推進 データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 組織運営のための管理業務、採用業務 新技術の評価、研究開発

②分析基盤グループ・リーダー候補(分析基盤担当) SMSグループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの運用 SMSグループを横断するデータ分析のための各種調整業務 BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画/構築/運用/サービス化/サービスマネジメント業務 データ活用ソリューションの設計・開発・運用 新製品の機能評価・選定

③分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) データのクローリングと整備 SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築/運用業務/ETL実装/データクレンジング/データ辞書の作成/メタデータ管理/品質担保 セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応 組織運営のための管理業務、採用業務

求めるスキル

①の場合

業務経験・スキル(必須)

・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:5年以上) ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者 ・データ分析に関するソリューション提供(マーケティング、営業分析、コールセンター分析)の実務経験者

いずれかの業務経験(あれば尚可)

・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験

いずれかの専門知識

・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験

資格 下記資格があれば尚可

・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト)

②・③の場合

業務経験・スキル(必須)

・ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画/構築業務のご経験 ・複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験 ・クラウド(AWS、GCP、Azure)でのデータ分析インフラのご経験 ・大規模RDBMSの設計(論理/物理)・構築・運用のご経験 ・Pythonを使った開発経験

いずれかの業務経験(あれば尚可)

・並列処理/DWH/BI/その他OSSDB若しくはKVSの設計・構築・運用のご経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・BIでのKPIの設計・構築・運用のご経験 ・エンドユーザーと分析要件定義若しくは分析業務を行ったご経験 ・WinActorなどRPAによる業務効率化のご経験 ・Tensorflow(keras)/Pytorchを利用した深層学習モデル開発のご経験

いずれかの専門知識

・データベースに関する知見やSQLの経験があること ・Unix Shellでコマンド類を不自由なく操作が行えること ・数億を超えるような大規模なレコードのデータセットを扱った経験 ・MDM(マスターデータマネジメント)導入・運用の経験 ・運用設計(ドキュメント作成)ならびに実運用の経験 ・GoogleAnalytics、GoogleTagManagerの使用経験 ・データに関する緒法令に関する知識

資格 下記資格があれば尚可

・Oracle Master (Silver/Gold) ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト)

この仕事のやりがい/キャリアアップ

・分析組織のマネジメント経験 ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます ・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

雇用形態
正社員
勤務地
【東京本社】
105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー
勤務時間
7:30~18:00の間で、実働8時間 / 休憩1時間
※ 簡易フレックス勤務(7:30~9:00の間に出社すること)
休日
◆完全週休2日制
◆祝日(当社カレンダーによる)
◆GW
◆夏期休暇
◆年末年始休暇
◆育児短時間措置
◆産前産後休暇
◆有給休暇
◆アニバーサリー休暇
◆介護看護休暇
◆妊婦特別休暇
※配属部署によっては上記記載内容と異なる場合がございますので、予めご了承ください。
福利厚生等
◆社会保険完備
◆交通費支給(月35,000円まで※通勤定期)
 ※業務上必要な交通費に関しては全額支給
◆スキルアップ手当(150,000円)
◆従業員持株制度
◆書籍購入制度
◆資格取得支援制度
◆ベビーシッター利用補助制度
労働条件
・東京本社、大阪事業所:屋内禁煙
・上記以外      :屋内原則禁煙(喫煙室あり)