教育系ITでトップクラスの学習データを分析・活用する一人目のデータサイエンティスト

データサイエンティスト

【募集内容】

何をするのか

  • データサイエンティストチームの立ち上げ
  • 勉強データの解析・データ取得方法の設計
  • 学習者の経歴、勉強データ、達成報告からの最適な勉強方法予測アルゴリズムの開発

どんな業務か

  • 事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行う
  • データの前処理や、機械学習、回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成
  • 統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
  • データ分析基盤を構築するエンジニアと連携し、モデルの導入・運用を推進する
  • データを活用した機能の企画・開発
  • 解決したい課題に対する、解決案とそのプロトタイピングの作成

仕事のやりがい

当社では、これまで中高生を中心とした学習者の勉強データを蓄積してきました。 現在は、機械学習の基盤構築など本格的なシステム開発を必要とするフェーズに入っています。

急成長をしているスタディプラスのデータサイエンティストという立場で、更なるサービス改善や事業成長のための中心的な役割を担っていただきます。 教育事業ならではの学習データを使った取り組みに、企画提案の段階から主体者としてチャレンジしていただけます。

プロダクトの企画者・開発者と距離感が非常に近く、同じチームの一員としてデータ分析や施策の提案を行うことができます。 教育という社会貢献性の高いドメインで、未来を作っていく実感を持ちながらモチベーション高く仕事ができます。

ポジションの魅力

  • 億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます
  • CTOの直下で、大きな裁量を持って仕事をしていただけます

使用している技術

  • サーバサイド:Ruby on Rails
  • iOS:Swift, Objectiv-c
  • Android:Java, Kotlin
  • フロントエンド: React, Vue
  • インフラ:AWS
  • データべース:MySQL(Amazon RDS)
  • KVS: Redis(Amazon ElastiCache)
  • 構成管理:Ansible
  • その他開発ツール:GitHub, CircleCI, Jenkins
  • プロジェクト管理:Taskworld
  • 情報共有:esa
  • チャットツール:Slack
  • 監視:Mackerel, New Relic
  • 技術スタック

どんなチームか

CTO室(CTO、インフラエンジニア)

【会社と事業】

当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。

事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリ「Studyplus」を主にスマートフォンアプリにて運営しております。「Studyplus」は、App Storeにおいて「Essentials」、Google Playでは2年連続でベストアプリに選出されています。また、2016年度の日本e-Learning大賞にて最優秀賞を受賞しました。 さらに、BtoB事業である「Studyplus for School」は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして200校舎以上の教育機関に導入されています。「Studyplus」と連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。

会社は現在ベンチャーキャピタル等から9億円以上の資金調達を行っており、IPOについては、主幹事証券及び監査法人を入れて具体的な準備を進めています。

【募集条件】

♦年収 面談により決定

♦必須条件

  • 機械学習の実装やデータ分析の実務経験2年以上
  • 機械学習や自然言語処理のアルゴリズムを開発し、実サービス(オンライン・オフライン問わず)に適用した経験
  • Python, Ruby, Golang 等でのシステム開発経験
  • 機械学習やデータマイニングの学術論文を読める程度の基礎知識
  • 回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験
  • 事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証

♦尚可条件

  • 数学、統計、コンピューターサイエンスなどデータサイエンス関連分野の学位
  • 大規模データを扱った業務経験
  • 予測モデルの実サービスへの実装経験
  • Pythonの仕様を把握したコーディングスキル
  • データサイエンス関連業務における、営業、企画、マネジメント等、上流工程の業務経験
  • GCP、AWSなどクラウド環境でのインフラ構築経験
  • プロジェクトの企画・マネジメント経験
  • Webマーケティングの知識

♦人物像

  • 自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる
  • 自分の専門にとらわれない幅広い好奇心・向学心を持ち、自ら成長できる方
  • 期限を順守し与えられた中で、できる限りアウトプットを出すことのできる思考力と行動力を持った方
  • 必要に応じて、地道な分析をすることを厭わない方
  • 機械学習や自然言語処理の知識を使って、世の中に新しい価値を提供したいという想いのある方
  • 組織目標をふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自発的な行動がとれる方

【労働条件】

♦雇用形態 :正社員
♦勤務地:スタディプラス株式会社 本社
JR中央線・総武線 御茶ノ水駅下車 お茶の水橋口より徒歩約4分、 東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅下車 B1出口より徒歩約5分

〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台2-5-12 NMF駿河台ビル4階
♦勤務時間 :フレックス制度
♦試用期間 :3か月(試用期間中の勤務、賃金に変更はありません。)
♦休日休暇

  • 完全週休2日(土、日)
  • 年末年始、国民の休日
  • 夏季休暇(7-9月の間の3日を選択可能)
  • 育児、子の看護、介護休暇
  • 有給休暇

♦待遇

  • 交通費支給
  • 各種社会保険完備
  • 昇給あり
  • ストックオプション付与実績あり
  • チームビルディング費の支給制度
  • イベント・勉強会参加費補助
  • 書籍購入補助
  • 入社時に希望のスペックでのPC及び周辺機器を貸与(2年ごとの買い替え実施)
  • 希望のスマホ貸与
  • ウォーターサーバー、コーヒーメーカー、お菓子(無料)
  • 服装自由
  • 作業中イヤホン可
  • 副業OK