データサインティスト

仕事内容

トレタに蓄積されたデータ、ログを分析し、サービスの改善や機能提案、飲食店さまやお客さまの分析などを行っていただきます。

「トレタ」のサービスを開始してから約4年。

その間に1,600万件の予約、のべ7,000万人の予約者の情報が蓄積されており、導入店舗数も8,500を超え順調に伸びていることで生み出されるデータ量はますます増大傾向にあります。

さらに「POSコネクト」や「メディアコネクト」などの機能連携で得られる付加情報によりデータは多次元化しています。

これらの蓄積されたデータは「トレタマネージャー」を通じて集計・分析結果をお客様に提供しており、経営の見える化や改善に必要な情報として活かされるようになってきました。

ただし、多くの集計・分析は特定の値を日付や件数でまとめたものになっていて、複雑化し多次元化したデータを生かしきれておらず貴重なデータを埋もれさせているのではないかと感じています。

「来店回数」の分析では、予約回数別の件数という形ですが、実際に注文されたコースを含めて「リピート率の高い(低い)コース」といったような分析が提供できれば、コース料理の改善やロイヤリティの高い顧客の獲得へ繋げれる可能性があります。

「予約経路」の分析では、現在は1日あたりの件数や予約全体のうちの割合などを集計していますが、これをリピート率や来店単価、コース、人数など複数の値をかけ合わせた複雑な分析ができるようになれば、より最適な広告出稿やメディアの選択が可能になると考えています。

また、過去のデータを集計・分析することの一部は実現できていますが、未来を予測するためのモデルや将来の計画をたてるために必要な情報がなく、分析結果をもとにこれらの設計・構築が可能になれば、今までは得られなかった新しい価値をお客様に提供できると考えています。

上記は一例で、この他にもさまざまなアイデアや仮説はありながらも検証できておらず、蓄積されたデータと共にそれらは暖められたままサービスとしてまだお客様に価値提供できる状態にありません。

これらの可能性を検証し課題の解決、新しい価値の提供実現に向けて一緒に働いて頂ける方を求めています。

・POSコネクト - https://toreta.in/jp/feature/pos-connect/

・メディアコネクト - http://toreta.blog.jp/archives/61679887.html

<具体的には>

・自社サービスのログ、データの分析

・自社サービスの改善や機能、ビジネス戦略の提案

応募資格
▼必須スキル・経験
・データサイエンティスト実務経験
・機械学習 / 統計学に関する専門的な知識
・RDBMS / SQLに関する知識
・Google BigQuery / Amazon Redshift それに類するデータストアの利用経験
・R / Python を用いたプログラミング経験

▼歓迎スキル・経験
・Web アプリケーション開発経験
・Ruby / Ruby on Rails の利用経験
・OSS プロジェクトへの参加経験
・論文執筆経験
・飲食業界への興味・経験
求める人物像
・事業を理解し分析、提案できる方
雇用形態
正社員
※試用期間:入社後3ヶ月
勤務地
本社:東京都品川区西五反田7-22-17 TOCビル8F
勤務時間
所定労働時間10:00~19:00
※フレックスタイム制度あり(コアタイム 11:00~16:00(休憩60分))
給与
年俸制
年俸の12分の1を毎月支給
※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により決定いたします。
休日・休暇
完全週休2日制(土日)
祝日、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
待遇・福利厚生
・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・インフルエンザ予防接種
・交通費支給
・出張手当
・家賃補助手当
・セミナー参加手当
・海外カンファレンス手当
・トレタ30(導入店での飲食代補助)
・トレタスタディ(書籍購入補助)
・会社飲み会補助
・部活動補助
・フリードリンクなど 
応募方法
エントリーフォームよりご応募ください。
※公開可能なソースコード(GitHubのアカウント等)、履歴書、職務経歴書をご提出ください。
参考記事など

開発者ブログやQiitaも見てみてください!(Qiitaはメンバー個人の記事です。)

トレタ開発者ブログ

http://tech.toreta.in

Qiita Toreta, Inc.

http://qiita.com/organizations/toreta

開発・運用に利用している技術やサービス一覧

https://stackshare.io/toreta