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Engineer, Storage / ストレージエンジニア

Employment information

Job Description / 職務内容

本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。 株式会社Preferred Networks "Infrastructure" 領域カジュアル面談応募フォーム

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PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした大量の計算とデータによって支えられています。それを支えるシステムは設計から運用までを基本的に自社で行っています。単に個別の計算機を用意するだけでなく、KubernetesやApache Ozoneを使って多数の計算機とストレージを一体の計算資源サービスとして利用することで、PFNが所有する多数の計算機を競争力の源泉たらしめています。

今後も、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ (MN-Core 2)を使った計算基盤の拡大を計画しています。計算機が高速になればなるほど、データ量が増えれば増えるほど、それを支えるストレージ基盤に対する要求は厳しくなっていきます。学習の際には学習を妨げることのない高速なデータ読み出しが、シミュレーションの場合には高速なデータ書き込みが求められます。それらのデータは日々増加しており、平均するとそのペースは毎日数枚のHDDを買い足すような速度です。

このポジションでは、拡大しつづけるPFNのストレージ基盤の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。業務内容には下記が含まれます。ここで列挙した以外にも様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。

• ファイルストレージやオブジェクトストレージの検討から構築、運用全般
• 利用しているOSSのコミュニティへのフィードバックおよび貢献
• PFNの全ての事業において最適なデータ運用ができるような社内サポート
• 計算基盤への高速読み出し、計算基盤からの高速書き込み技術の研究開発
• ストレージ関連ハードウェアの評価検証、調達
• データストレージ基盤の戦略策定、企画、開発 参考資料 Apache Ozone behind Simulation and AI Industries - Speaker Deck 続・Apache Ozone をやっていた一年 - Preferred Networks Research and Development Apache Ozoneをやっていた一年 - Preferred Networks Research and Development Apache Ozone [HDDS-5461]Move old objects to delete table on overwrite GitHub - pfnet/pfioIO library to access various filesystems with unified API PFN、深層学習を高速化するプロセッサーMN-Core 2の開発および、MN-Coreシリーズのクラウドサービス構想を発表 - 株式会社 Preferred Netoworks

Qualifications / 応募資格（必須）

• 基本的なプログラミング技術
• コンピューターサイエンスに関する基礎知識および技術
• 機械学習・深層学習技術の基本的な知識
• 日本語の読み書き、会話能力（社内コミュニケーション、情報収集）

Preferred Qualifications / 応募資格（歓迎）

以下のいずれかを歓迎します

• 分散合意アルゴリズムと検証技法の実装または利用した経験
• HPC向けストレージのチューニング技術
• Python, Go, Javaに関する知識、実装経験
• 以下に関連するドメインにおける運用開発経験や学習意欲
  • KubernetesのコントローラやCSI, Persistent Volume等
  • LinuxのVFSカーネルモジュールまたはFUSEシステム
  • iSCSIやRDMAを用いたストレージシステム
  • HadoopやCephなど、それに類するストレージシステム
  • 分散データベースシステム
• ハードディスク、サーバおよびケーブリングなどの物理ハードウェアに関する経験
• 英語の読み書きおよび会話能力（社内コミュニケーション、情報収集、OSS コントリビューション）

Contents in a resume

• レジュメのフォーマットは一般的な履歴書に従う必要はありません。これまで参加したプロジェクト、アルバイト/インターン、執筆した論文、公開している実装等について自由にお書きください
• 自身の技術ブログ、GitHubリポジトリ、論文へのリンクなどがあれば記載してください

Salary /賃金

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.

Location / 勤務地

Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004 リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)

Working Conditions

Working hours / 勤務時間

専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制 Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system

Salary increase & bonus / 昇給・賞与

年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance

Allowances / 諸手当

通勤手当、在宅勤務手当 Commutation allowances / teleworking allowances

Holidays / 休日・休暇

休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始 当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与） 育児休暇、慶弔休暇など Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire) Parental leave, conguratulation / condolence leave etc.

Welfare / 福利厚生

社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険） 確定拠出年金制度 ラップトップPC購入補助 定期健康診断実施 Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation Defined contribution pension Allowance for purchasing a laptop PC Regular health checks

Employment Status / 雇用形態

正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件） Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment) 業務内容により、子会社の株式会社Preferred Elements (PFE)に在籍出向いただく場合があります（PFEの労働条件はPFNと同一です。) Depending on the nature of your work, employees hired by PFN may be seconded to our subsidiary Preferred Elements Inc., Ltd. (PFE) (PFE's working conditions are identilcal with PFN's.)